Processo seletivo Pós-Doutorado

A Fundação Antônio Prudente, A.C.Camargo Cancer Center, por meio do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu desta instituição, estabelece e torna público o presente Edital para o processo seletivo de Pós-Doutorado para atuar em Projeto de pesquisa e desenvolvimento (P&D) de ferramentas para identificação e automatização da análise de lesões oncológicas identificadas em exames de imagem em 2025, para ingresso imediato. 

 Objetivo: 

O presente Edital tem por objetivo selecionar (01) um candidato(a) para a vaga de Pós-Doutorado para atuar no projeto “Desenvolvimento de ferramenta para identificação e automatização da análise de lesões oncológicas identificadas em exames de imagem”. Sob a supervisão do Dr.  Almir Vieira Bitencourt e Dr. Israel Tojal. 

Público-Alvo: 

Pós-doutorado já matriculado no programa e candidatos interessados em ingressar no programa de Pós-doutorado Stricto Sensu do A.C.Camargo com auxílio de bolsa.

Requisitos: 

I - Não receber, cumulativamente, mais de uma bolsa de pós-doutorado paga com recursos públicos federais;

II - Ser titular de conta corrente ativa individual e em domicílio bancário brasileiro;

III - ser brasileiro e possuir título de doutor(a), em Ciência da Computação, Visão Computacional, Engenharia Biomédica, Inteligência Artificial (IA) ou áreas afins, expedido por instituição reconhecida, obtido há no máximo 7 (sete) anos contados da data de aprovação da defesa da tese, na data do cadastramento da bolsa no sistema;

IV - Não ter vínculo empregatício com a instituição de ensino e de pesquisa promotora do programa de pós-graduação ao qual está vinculado;

V - Experiência comprovada em: desenvolvimento de software e implementação de modelos de inteligência artificial para análise de imagens médicas; sólidos conhecimentos em modelagem estatística e aprendizado profundo (deep learning); frameworks TensorFlow, PyTorch ou similares; habilidade avançada em programação em Python;

VI - Experiência comprovada nos itens a seguir será considerado um diferencial: conhecimento em integração de dados multimodais, incluindo imagens e dados clínicos e genômicos; Experiência com modelos descentralizados de aprendizado de máquina (por exemplo, federated learning); capacidade de liderar equipes técnicas e interagir com grupos multidisciplinares; conhecimento nas linguagens R, C++ ou Julia; publicações científicas relevantes na área de IA aplicada à saúde;

                                          Rerratificação do Cronograma do Processo Seletivo 
 

Resultado da Classificação Final do Edital 

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